Le métier de data analyst est de plus en plus recherché, ce qui est dû à l’omniprésence des données sous toutes formes dans notre quotidien, et leur utilisation par les entreprises de tous les secteurs. Le travail d’un data analyst peut donc être très varié.
En quoi consiste le travail d’un data analyst ?
Un data analyst est responsable de la gestion des données au sein d’une entreprise. Cela consiste à récolter et analyser les données, selon les demandes de l’entreprise dans laquelle les données sont traitées. Même si le métier de data analyst est retrouvé dans de très nombreux domaines et dans tout type d’entreprise, les missions sont en générales les mêmes. Le data analyst peut avoir comme mission de recueillir les données, ou de décider de la forme des données qui seront recueillies. Il doit ensuite exploiter ces données en les analysant, et en interprétant les résultats pour permettre de générer une information pertinente à partir des données.
Ensuite, un des rôles majeurs du data analyst est de retranscrire ces résultats grâce à des rapports aux différentes équipes, qui pourront alors utiliser les résultats et les éventuelles recommandations.
Dans quels domaines trouve-t-on des data analysts ?
Cela peut concerner de nombreux domaines, on trouve des data analysts dans les domaines de la finance et des assurances, mais aussi dans toute entreprise qui dispose d’un pôle marketing, dans lequel le data analyst peut permettre de caractériser les clients par exemple, ou aider à développer de nouveau produits. On trouve aussi des data analyst dans des domaines scientifiques, que ce soit dans la recherche publique ou dans le domaine privé. Cela peut concerner des entreprises pharmaceutiques ayant un pôle recherche, mais aussi des start-ups développant des produits innovants. Au sein de la recherche publique, le data analyst est aussi recherché dans de nombreux domaines, scientifiques, sociologiques ou économiques.
Comment se reconvertir en data analyst : les astuces pour réussir
Le métier de data analyst est en plein essor. De nombreuses entreprises ont besoin de professionnels qualifiés pour collecter, analyser et interpréter les données qu’elles produisent. Si vous êtes intéressé par ce métier, voici quelques astuces pour vous reconvertir en data analyst. Tout d’abord, il est important de se familiariser avec les outils de collecte et d’analyse des données. Les logiciels les plus courants sont Hadoop, Tableau et SAS. Il est également important de maîtriser les langages de programmation comme SQL, R ou Python. Ces outils vous permettront d’analyser efficacement les données collectées par votre entreprise.
Ensuite, il est nécessaire de comprendre comment fonctionne un système d’information (ERP) et comment y accéder. En effet, la plupart des entreprises utilisent un ERP pour générer leurs données. Il est donc crucial que vous sachiez comment extraire ces informations et les analyser correctement. Une fois que vous avez compris comment fonctionne un ERP, il est temps de passer à l’étape suivante : apprendre à utiliser des outils d’analyse avancés comme SAS ou Tableau. Ces outils vous permettront non seulement d’analyser plus efficacement les donnée collectée par votre entreprise mais également de faire des présentations claires et concise des résultats obtenus à votre équipe ou à votre direction..
